یک توسعه‌دهنده انفرادی پروژه‌ای به نام «CUDA-for-AMD-Windows» را معرفی کرده که اجرای بارهای کاری CUDA را بر روی کارت‌های گرافیک AMD در ویندوز ممکن می‌سازد. این راه‌اندازی خودکار PowerShell، ZLUDA را به HIP/ROCm SDK بومی AMD متصل کرده و API درایور CUDA و کتابخانه‌هایی چون cuBLAS را به معادل‌های AMD آن‌ها نگاشت می‌کند. این دستاورد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر CUDA را بومی روی سخت‌افزار AMD اجرا کنند، بدون مجازی‌سازی یا بوت دوگانه، گامی مهم برای غلبه بر انحصار NVIDIA است.

این پروژه یک راه‌حل سازمانی نیست و محدودیت‌هایی دارد؛ کتابخانه‌های حیاتی چون cuDNN پشتیبانی نمی‌شوند و ZLUDA به‌عنوان یک پروژه سرگرمی نگهداری می‌شود. سازگاری کاملاً به نوع بار کاری بستگی دارد و اتکا به آن برای کارهای تولیدی پرخطر است. با این حال، «CUDA-for-AMD-Windows» نشان می‌دهد اجرای CUDA بر روی AMD یک مشکل نرم‌افزاری قابل حل است و ماهیت متن‌باز آن پتانسیل زیادی برای گسترش و مشارکت جامعه دارد.