شرکت چینی Moonshot AI مدل هوش مصنوعی Kimi K3 را با وزنهای باز منتشر کرده است. این مدل در بنچمارکها عملکردی نزدیک به مدلهای پیشرفتهای چون Claude Fable و GPT-5.6 Sol از Anthropic و OpenAI نشان میدهد، اما با هزینهای به مراتب کمتر (۲ تا ۳ برابر ارزانتر و تا ۱۰ برابر با کش) قابل اجراست. این عرضه، چالشی جدی برای بازیگران اصلی صنعت هوش مصنوعی محسوب میشود.
کارایی بالای Kimi K3 از بهینهسازیهایی چون استفاده از MXFP4/MXFP8 و Kimi Delta Attention ناشی میشود که مصرف VRAM و زمان اجرا را کاهش میدهد. این امکان اجرای مدل را حتی بر روی سختافزارهای پایینرده فراهم میآورد. انتشار Kimi K3 با وزنهای باز، رقابتپذیری نرمافزارهای “رایگان” را در برابر رقبای اختصاصی برجسته میکند، هرچند فرآیند آموزش و مجموعه داده آن محرمانه باقی میماند.
شرکت چینی Moonshot AI مدل Kimi K3 را با 2.8 تریلیون پارامتر معرفی کرده است که بزرگترین مدل هوش مصنوعی با وزن باز و اولین سیستم کلاس 3T جهان محسوب میشود. این مدل در بنچمارکهای کدنویسی فرانتاند، از جمله در رقابت با Claude Fable 5، عملکردی برتر از خود نشان داده است. Kimi K3 با پنجره متنی یک میلیون توکنی و قابلیت بینایی بومی، از معماریهای نوآورانهای بهره میبرد که کارایی مقیاسپذیری آن را تا 2.5 برابر افزایش داده و برای سازگاری سختافزاری بهینهسازی شده است.
بنچمارکهای K3 بر روی Nvidia H200 و یک GPGPU جایگزین اجرا شدهاند. Moonshot توصیه میکند این مدل بر روی سوپرنودهایی با 64+ شتابدهنده سرویسدهی شود. K3 در یک مطالعه موردی، یک تراشه استنتاج شبیهسازی شده را در 48 ساعت طراحی کرد. با این حال، ارقام منتشر شده توسط Moonshot تا زمان انتشار عمومی وزنها در 27 جولای، تنها ادعا محسوب میشوند و قابل تأیید نیستند. Anthropic نیز Moonshot را به استفاده از دادههای Claude برای آموزش مدلهای خود متهم کرده بود.
