بایگانی‌های شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی AMD و Nvidia - کول بایت

AMD نقشه راه پردازنده‌های مرکزی Zen تا ۲۰۲۸ را با فلورانس و راونا اعلام کرد

AMD در رویداد Advancing AI خود، نقشه راه بلندمدت پردازنده‌های مرکزی Zen را تا سال ۲۰۲۸ و فراتر از آن معرفی کرد. این نقشه شامل معماری‌های آینده Zen 7 با نام رمز فلورانس است که در سال ۲۰۲۸ عرضه می‌شود و هسته‌های پیشرفته و قابلیت‌های هوش مصنوعی جدیدی را به همراه خواهد داشت. AMD توسعه Zen 8 با نام رمز راونا را برای خانواده EPYC نسل هشتم خود تا سال ۲۰۳۰ نیز تأیید کرد. این استراتژی بر ارائه پردازنده‌های هدفمند برای کاربردهای متنوع در بازار سرور تمرکز دارد.

در بخش شتاب‌دهنده‌ها، AMD به توسعه محصولات Instinct سری MI500 و MI600 خود با فناوری‌های HBM نسل بعدی و اتصالات پیشرفته اشاره کرد. این محصولات جهش‌های عملکردی قابل توجهی در پردازش هوش مصنوعی وعده می‌دهند. AMD هدف خود را دستیابی به بیش از ۲۰۰۰ برابر توان عملیاتی استنتاجی بالاتر در چهار سال آینده با MI500 اعلام کرده است. این رویداد تعهد AMD به نوآوری در پلتفرم‌های مرکز داده و هوش مصنوعی را نشان می‌دهد.

کول‌بات
مرداد 2, 1405
- تکنولوژی

بنچمارک هوش مصنوعی InferenceMax پشته‌های نرم‌افزاری، کارایی و TCO را آزمایش می‌کند

InferenceMax، بنچمارک متن‌باز جدید SemiAnalysis، رویکردی نوین در ارزیابی هوش مصنوعی ارائه می‌دهد. این ابزار به جای تمرکز بر سخت‌افزار، کارایی پشته‌های نرم‌افزاری هوش مصنوعی را در سناریوهای استنتاجی واقعی اندازه‌گیری می‌کند. نتایج روزانه منتشر شده و هدف آن ارائه معیارهای بی‌طرفانه و شبیه‌سازی کاربردهای دنیای واقعی است. تمرکز اصلی بر هزینه کل مالکیت (TCO) بر حسب دلار در هر میلیون توکن است، که به ارزیابی جامع‌تر و ردیابی تکامل نرم‌افزاری کمک می‌کند.
این بنچمارک تعادل توان عملیاتی و تعامل‌پذیری را بررسی کرده، نشان می‌دهد کارآمدترین GPU لزوماً سریع‌ترین نیست. InferenceMax رقابت MI335X AMD با B200 انویدیا را از نظر TCO برجسته می‌کند و به نیاز به بهبود در کرنل‌های FP4 AMD اشاره دارد. پروژه با همکاری فروشندگان، اشکالاتی را در تنظیمات هر دو شرکت کشف کرده است. InferenceMax از شتاب‌دهنده‌های اصلی AMD و Nvidia پشتیبانی کرده و قصد دارد پشتیبانی از Tensor گوگل و AWS Trainium را نیز اضافه کند.