ایلان ماسک به کارمندان اسپیس‌ایکس گفت که ظرفیت توان مراکز داده xAI این شرکت تا اواخر سال ۲۰۲۷ هفت برابر افزایش یافته و به ۱۰ گیگاوات خواهد رسید. به گفته ماسک، در صورت تحقق این امر، مراکز داده شرکت سالانه بین ۳۰۰ تا ۵۰۰ میلیارد دلار درآمد برای شرکت به ارمغان خواهند آورد. این ادعا در حالی مطرح می‌شود که ارزش بازار اسپیس‌ایکس در کمتر از دو ماه نزدیک به ۵۷۰ میلیارد دلار کاهش یافته است. در همین حال، عملکرد ترکیبی این کلاستر نه تنها از تمام ابررایانه‌های موجود در لیست Top 500، بلکه از تمام کلاسترهای هوش مصنوعی فعال امروزی نیز فراتر خواهد رفت.

ماسک در جلسه‌ای به کارمندان اسپیس‌ایکس گفت: «ما قبلاً قدرتمندترین کلاسترهای آموزش هوش مصنوعی را در جهان ساخته‌ایم. آنچه انتظار داریم تا پایان سال آینده انجام دهیم، حدود ۱۰ برابر بیشتر از کاری است که تاکنون انجام داده‌ایم. […] بنابراین، هدف ما رسیدن به ۱۰ گیگاوات [توان محاسباتی] تا پایان سال آینده است. […] اگر ارزش هر وات احتمالاً ۳۰ تا ۵۰ دلار باشد، به این معنی است که اگر ۱۰ گیگاوات توان محاسباتی هوش مصنوعی را تا پایان سال آینده آنلاین کنیم، سالانه ۳۰۰ تا ۵۰۰ میلیارد دلار درآمد خواهد داشت. اعداد بزرگی هستند.»

توان بسیار زیاد

در حال حاضر، مراکز داده xAI اسپیس‌ایکس در ممفیس و ساوت‌هیون دارای توان مصرفی نامی ۱.۴ گیگاوات هستند. این شرکت قصد دارد ظرفیت الکتریکی مراکز داده خود را تا پایان سال ۲۰۲۷ به ۱۰ گیگاوات افزایش دهد، یعنی حدود هفت برابر در تقریباً ۱.۵ سال. لازم به ذکر است که زیرساخت هوش مصنوعی با «توان مصرفی نامی» ۱.۴ گیگاوات، به هیچ وجه ظرفیت محاسباتی ۱.۴ گیگاوات را ارائه نمی‌دهد.

یک مرکز داده بزرگ هوش مصنوعی با بهره‌وری مصرف انرژی (PUE) تقریباً ۱.۲، حدود ۱.۱۷ گیگاوات را برای تجهیزات فناوری اطلاعات در دسترس خواهد داشت (یعنی ۲۳۰ مگاوات توسط سیستم‌های خنک‌کننده، پمپ‌ها، فن‌ها، رطوبت‌ساز/رطوبت‌گیر، روشنایی، تلفات توزیع برق، تلفات UPS و سایر سیستم‌های تأسیساتی استفاده می‌شود). تمام این ۱.۱۷ گیگاوات به شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی اختصاص نمی‌یابد: پردازنده‌های مرکزی، حافظه، شبکه و ذخیره‌سازی سهم قابل توجهی را مصرف می‌کنند. اگر شاید ۷۰ تا ۸۰ درصد از توان فناوری اطلاعات در نهایت به شتاب‌دهنده‌ها اختصاص یابد، ممکن است در مورد یک مرکز داده ۱.۴ گیگاواتی، حدود ۰.۸ تا ۰.۹۵ گیگاوات توان شتاب‌دهنده داشته باشیم.

توان محاسباتی عظیم (FLOPS)

ظرفیت محاسباتی بر حسب وات اندازه‌گیری نمی‌شود؛ بلکه بر حسب عملیات ممیز شناور در ثانیه (FLOPS) اندازه‌گیری می‌شود. با توجه به اینکه xAI در حال حاضر از ترکیبی از شتاب‌دهنده‌های مبتنی بر هاپر و بلک‌ول استفاده می‌کند، تعیین میزان توان محاسباتی فعلی xAI دشوار است. از آنجایی که به نظر می‌رسد xAI از این پس عمدتاً روی سیستم‌های ورا روبین انویدیا سرمایه‌گذاری می‌کند، می‌توانیم تخمینی کم و بیش آگاهانه در مورد قابلیت محاسباتی مبتنی بر روبین این شرکت تا پایان سال ۲۰۲۷ داشته باشیم.

با فرض اینکه تمام توان مصرفی نامی ۸.۶ گیگاوات جدید بر اساس سیستم‌های مقیاس رک NVL72 VR200 انویدیا و PUE حدود ۱.۲ باشد، بودجه توان فناوری اطلاعات ظرفیت جدید ۶.۸۸ گیگاوات خواهد بود. شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی روبین واقعی بسته به اینکه چه مقدار از توان فناوری اطلاعات به این پردازنده‌های گرافیکی اختصاص یابد، بین ۴.۸۱۶ گیگاوات تا ۵.۵۰۴ گیگاوات توان دریافت خواهند کرد. انتظار می‌رود هر پردازنده گرافیکی روبین در پیکربندی Max-P، ۲.۳ کیلووات توان مصرف کند. در نتیجه، کلاسترهای xAI بین ۲.۰۹۴ میلیون تا ۲.۳۹۳ میلیون پردازنده گرافیکی روبین در حالت Max-P، یا ۲۹,۰۸۳ تا ۳۳,۲۳۶ سیستم NVL72 VR200 را در خود جای خواهند داد.

عملکرد سیستم NVL72 VR200 به خوبی شناخته شده است، بنابراین بسته به تعداد این ماشین‌هایی که xAI تا پایان سال ۲۰۲۷ مستقر خواهد کرد، با ارقام بسیار چشمگیری روبرو هستیم. عملکرد استنتاج NVFP4 این کلاستر بین ۱۰۵ تا ۱۲۰ اگزافلاپس خواهد بود؛ عملکرد آموزش NVFP4 بین ۷۳ تا ۸۴ اگزافلاپس متغیر خواهد بود؛ قابلیت آموزش FP6/FP8 بین ۳۷ تا ۴۲ اگزافلاپس پیش‌بینی می‌شود، در حالی که توان محاسباتی بومی FP64 در مجموع ۷۰ تا ۸۰ اگزافلاپس خواهد بود. البته، ما در اینجا با اعداد بسیار تقریبی سروکار داریم، زیرا ممکن است برخی سیستم‌ها در پیکربندی Max-P کار نکنند.

برای درک بهتر این اعداد. مجموع عملکرد FP64 تمام سیستم‌های موجود در لیست Top 500 برابر با ۱۸.۷۳ اگزافلاپس است. در صورت استقرار این کلاستر، xAI بین ۳.۷ تا ۴.۳ برابر بیشتر از آن خواهد داشت. در مورد عملکرد هوش مصنوعی، ۱۰۵ تا ۱۲۰ اگزافلاپس استنتاج NVFP4 و ۷۳ تا ۸۴ اگزافلاپس آموزش NVFP4، این کلاستر را در رده‌ای کاملاً متفاوت از هر آنچه در حال حاضر به صورت عمومی فعال است قرار می‌دهد، به این معنی که ما در مورد مدل‌های هوش مصنوعی بسیار پیچیده‌تری صحبت می‌کنیم که در راه هستند. اینکه آیا قابلیت محاسباتی ترکیبی xAI شرکت را قادر می‌سازد سالانه ۳۰۰ تا ۵۰۰ میلیارد دلار درآمد کسب کند یا خیر، چیزی است که باید دید، زیرا اسپیس‌ایکس تنها شرکتی نیست که ظرفیت محاسباتی را به شرکت‌های هوش مصنوعی می‌فروشد و رقابت احتمالاً شدید خواهد بود.

با این حال، زمان آن رسیده بود که ماسک چنین اظهارنظرهایی را انجام دهد، زیرا پس از رسیدن به اوج ارزش بازار ۲.۴۴ تریلیون دلاری در ۲۰ ژوئن، اسپیس‌ایکس در ۱ آگوست به ۱.۴۳ تریلیون دلار کاهش یافت، اما در ۱۲ آگوست به ۱.۸۷ تریلیون دلار بازگشت.