بر اساس پیش‌بینی اخیر گارتنر که در دسترس بودن برق را به عنوان یک محدودیت اساسی برای گسترش هوش مصنوعی معرفی می‌کند، مصرف برق مراکز داده جهانی در سال ۲۰۲۶ با ۲۶ درصد رشد به ۵۶۵ تراوات ساعت (TWh) خواهد رسید که از ۴۴۷ تراوات ساعت در سال ۲۰۲۵ بیشتر است. تقاضای جهانی برق در همین دوره با ۲۷ درصد افزایش به ۱۳۲ گیگاوات (GW) خواهد رسید که از ۱۰۴ گیگاوات در سال ۲۰۲۵ بیشتر است و پیش‌بینی می‌شود مصرف تا سال ۲۰۳۰ از ۱۲۰۰ تراوات ساعت فراتر رود. رقم گیگاوات، ظرفیت اوج را اندازه‌گیری می‌کند که هنوز ساخته، مجوز گرفته و متصل نشده است، در حالی که رقم تراوات ساعت، برق واقعی مصرف شده در طول سال را اندازه‌گیری می‌کند. با این حال، هر دو سریع‌تر از توانایی شرکت‌های برق برای افزایش عرضه در حال رشد هستند.

لینگلان وانگ، تحلیلگر ارشد گارتنر، گفت: “افزایش تقاضا برای بارهای کاری هوش مصنوعی نیازمند محاسبات فشرده، رشد بی‌سابقه‌ای در مصرف برق مراکز داده ایجاد کرده است، در حالی که ظرفیت هوش مصنوعی اکنون توسط در دسترس بودن برق محدود شده است. این امر امنیت برق مراکز داده را به میدان نبرد جدیدی برای مقیاس‌بندی و حفاظت از حاشیه سود در رقابت جهانی هوش مصنوعی تبدیل کرده است.”

سرورهای بهینه‌سازی شده برای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ حدود ۹۵ تراوات ساعت در سراسر جهان مصرف کردند و در سال ۲۰۲۶ به ۱۷۵ تراوات ساعت خواهند رسید که افزایشی تقریباً ۸۴ درصدی را نشان می‌دهد. گارتنر انتظار دارد این رقم در سال ۲۰۲۷ به ۲۵۸ تراوات ساعت برسد، نقطه‌ای که در آن سخت‌افزار بهینه‌سازی شده برای هوش مصنوعی برای اولین بار بیش از سرورهای معمولی برق مصرف خواهد کرد. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰، سرورهای بهینه‌سازی شده برای هوش مصنوعی نزدیک به نیمی از کل مصرف برق مراکز داده را به خود اختصاص دهند.

در مقایسه، سرورهای معمولی تقریباً ثابت هستند. آنها در سال ۲۰۲۵ کمتر از ۱ درصد رشد کردند و پیش‌بینی می‌شود در سال ۲۰۲۶ با ۱.۲ درصد افزایش به حدود ۱۹۵ تراوات ساعت برسند و در سال ۲۰۲۷ به ۲۰۰ تراوات ساعت برسند. گارتنر تخمین می‌زند که سرورهای بهینه‌سازی شده برای هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶، ۳۱ درصد از کل مصرف برق مراکز داده را تشکیل خواهند داد که از حدود ۲۰ درصد یک سال قبل بیشتر است. سیستم‌های خنک‌کننده نیز سهم فزاینده‌ای از کل را به خود اختصاص می‌دهند، به طوری که پیش‌بینی می‌شود برق مصرفی توسط سیستم‌های خنک‌کننده در سال ۲۰۲۶ با ۲۲.۶ درصد افزایش به ۱۹۵ تراوات ساعت برسد که نشان‌دهنده بار حرارتی قفسه‌های هوش مصنوعی متراکم‌تر و گسترش مداوم ظرفیت است.

ایالات متحده حدود ۲۰۴ تراوات ساعت از کل ۵۶۵ تراوات ساعت در سال ۲۰۲۶ را به خود اختصاص می‌دهد، یا ۳۶ درصد از مصرف جهانی. از این رقم مربوط به ایالات متحده، مراکز داده اختصاصی هوش مصنوعی تقریباً ۶۸ تراوات ساعت، یا یک سوم کل ملی را مصرف می‌کنند، در حالی که تقاضای مراکز داده غیر هوش مصنوعی در این کشور در همان دوره تنها به میزان ناچیزی رشد کرده است.

شبکه‌های برق منطقه‌ای در حال حاضر تحت فشار هستند و بیش از ۷۵ پروژه مرکز داده به ارزش ۱۳۰ میلیارد دلار در ماه‌های اولیه سال ۲۰۲۶ مسدود شدند، در بحبوحه مخالفت‌ها بر سر هزینه‌های برق و آب، در حالی که برخی اپراتورها به ژنراتورهای گازی در محل روی آورده‌اند تا ظرفیت را بدون انتظار برای اتصال به شبکه آنلاین کنند. در ویرجینیا، یک شهرستان از کارمندان خود خواست تا در مصرف برق صرفه‌جویی کنند زیرا تقاضای مراکز داده نرخ خدمات عمومی را افزایش داده بود.

گارتنر در گزارش خود هشدار می‌دهد که عرضه شبکه برق برای پاسخگویی به تقاضا کافی نخواهد بود، زمانی که مصرف تا سال ۲۰۳۰ از ۱۲۰۰ تراوات ساعت فراتر رود؛ کمبودی که همه کاربران مراکز داده، نه فقط اپراتورهای هوش مصنوعی، را تحت تأثیر قرار خواهد داد. این پیش‌بینی شامل کمبود قطعات و عرضه، پروژه‌های به تعویق افتاده یا لغو شده، و اختلالات ژئوپلیتیکی، از جمله درگیری‌های مربوط به ایران است. وانگ گفت که رهبران زیرساخت و عملیات باید ارتقاء بهره‌وری، دسترسی ایمن به شبکه و سرمایه‌گذاری در سیستم‌های خنک‌کننده با راندمان بالا و رایانش لبه را برای مدیریت این محدودیت در اولویت قرار دهند.

هایپراسکیلرها نیز در همین مسیر حرکت کرده‌اند، به طوری که متا قراردادهایی برای بیش از ۶ گیگاوات انرژی هسته‌ای امضا کرده است تا مراکز داده آتی خود را تامین کند، و یک شرکت راکتورهای بازنشسته نیروی دریایی ایالات متحده را تغییر کاربری داده است برای یک سایت هوش مصنوعی در تنسی. این پروژه‌ها سال‌ها طول می‌کشد تا به نتیجه برسند، با نیروگاه‌های هسته‌ای بازسازی شده و اولین راکتورهای ماژولار کوچک که تا سال ۲۰۲۸ یا دیرتر آنلاین نخواهند شد، و در دسترس بودن برق را به عنوان یک محدودیت کوتاه‌مدت برای گسترش به ظاهر غیرقابل توقف هوش مصنوعی باقی می‌گذارد.