دولت ایالات متحده ممکن است پس از عرضه Kimi K3 – یک مدل هوش مصنوعی قدرتمند که توسط استارتاپ چینی Moonshot AI توسعه یافته است – هفته گذشته، دوباره در مسیر ممنوعیت مدل‌های پیشرو هوش مصنوعی چینی قرار گیرد. بر اساس گزارش Axios که در 20 جولای منتشر شد، دولت ترامپ با استناد به نگرانی‌های امنیت سایبری، تلاش خود را برای اعمال این ممنوعیت از سر گرفته است. مدل‌های چینی مانند DeepSeek و Kimi K3 از نوع “وزن باز” (open-weight) هستند، به این معنی که وزن‌های مدل آموزش‌دیده آن‌ها برای دانلود عمومی منتشر می‌شود. این ویژگی به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که با میزبانی خودکار مدل‌ها بر روی زیرساخت‌های خصوصی، داده‌های خود را داخلی نگه دارند و در عین حال هزینه‌های استنتاج را به شدت کاهش دهند – ویژگی‌هایی که منجر به افزایش پذیرش آن‌ها توسط شرکت‌های آمریکایی شده است.

گزارش Axios با استناد به چندین منبع نزدیک به دولت، می‌گوید که دولت پیش از این نیز تلاش‌هایی را برای مهار رشد و گسترش مدل‌های چینی در ایالات متحده به دلیل نگرانی‌های امنیت سایبری انجام داده بود؛ اقدامی که منتقدان می‌گویند رقابت و نوآوری را خفه کرده و انحصار را تشویق می‌کند. وزارت بازرگانی ایالات متحده سال گذشته اضافه کردن چندین آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی، از جمله DeepSeek، به “فهرست نهادها” (Entity List) خود را بررسی کرده بود. این فهرست سیاه تجاری توسط دفتر صنعت و امنیت (BIS) این وزارتخانه نگهداری می‌شود و شرکت‌های خارجی، موسسات تحقیقاتی، دولت‌ها و افراد را از خرید سخت‌افزار، نرم‌افزار یا فناوری حساس آمریکایی محدود می‌کند.

مقامات آمریکایی همچنین یک توصیه مشترک از سوی آژانس امنیت ملی و دفتر مدیر ملی سایبری را برای جلوگیری از استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی چینی در نظر گرفته بودند و پیش‌نویس یک فرمان اجرایی را تهیه کردند که شرکت‌های آمریکایی را در قبال نقض‌های امنیتی مربوط به مدل‌های چینی میزبانی‌شده مسئول می‌دانست. در حالی که این اقدامات در ابتدا به دلیل مخالفت‌های داخلی در مورد تأثیرات بازار متوقف شده بودند، پس از انتشار مدل‌های جدید چینی با وزن باز، دوباره احیا شده‌اند.

بر اساس این گزارش، منتقدان ممنوعیت احتمالی – از جمله سریرام کریشنان، مشاور سابق کاخ سفید، و دیوید ساکس، مشاور خارجی هوش مصنوعی کاخ سفید – می‌گویند که این اقدام تأثیر منفی بر نوآوری خواهد داشت، در حالی که انحصار بازار را به آزمایشگاه‌های پیشرو هوش مصنوعی آمریکا، یعنی OpenAI و Anthropic، واگذار می‌کند؛ آزمایشگاه‌هایی که گزارش تلویحاً اشاره می‌کند ممکن است در تلاش برای ممنوعیت نقش داشته باشند. ساکس در پستی در X (توییتر سابق) روز یکشنبه نوشت: «ما در یک نقطه عطف حیاتی در سیاست‌گذاری هوش مصنوعی قرار داریم. آزمایشگاه‌های پیشرو با مدل‌های بسته، که از نظر درآمد مدل‌های هوش مصنوعی قبلاً یک انحصار دوگانه را تشکیل داده‌اند، می‌خواهند دولت رقبای متن‌باز آن‌ها را حذف کند.»

مدل‌های هوش مصنوعی چینی به دلیل هزینه نسبتاً پایین و قابلیت‌های مشابه با جایگزین‌های داخلی، به طور فزاینده‌ای توسط شرکت‌های آمریکایی مورد استفاده قرار می‌گیرند. ماهیت “وزن باز” مدل‌های چینی مانند DeepSeek V4 و Kimi K3 – که به شرکت‌ها اجازه می‌دهد مدل‌ها را به صورت محلی دانلود کرده و بر روی سرورهای خصوصی میزبانی کنند – با ارائه حریم خصوصی داده‌ها به شرکت‌ها و کاهش هزینه‌های API در مقایسه با جایگزین‌های بسته غربی، باعث افزایش پذیرش آن‌ها شده است. در مقابل، میزبانی خودکار، هزینه GPUها، برق، نگهداری، شبکه‌سازی و عملیات مدل را به شرکت منتقل می‌کند، که معمولاً برای سازمان‌هایی با استفاده قابل توجه و پایدار از هوش مصنوعی، اقتصادی‌ترین گزینه است.

مدل‌های چینی با وزن باز، APIهای خود را بسیار پایین‌تر از سیستم‌های مشابه آمریکایی قیمت‌گذاری می‌کنند؛ به عنوان مثال، DeepSeek-V4-Pro برای هر میلیون توکن خروجی 0.87 دلار دریافت می‌کند، در حالی که مدل پیشرفته Claude Fable 5 از Anthropic 50 دلار هزینه دارد. این کاهش قیمت تهاجمی باعث افزایش چشمگیر پذیرش توسط توسعه‌دهندگان شده است. برایان آرمسترانگ، مدیرعامل Coinbase، اشاره کرد که این شرکت مدل‌هایی مانند GLM-5.2 و Kimi را در تولید اجرا می‌کند و هزینه‌های کلی هوش مصنوعی خود را تقریباً به نصف کاهش داده است، حتی با وجود افزایش مصرف توکن‌های واقعی.

با وجود افزایش پذیرش، دولت ایالات متحده نگرانی‌های امنیت سایبری را به عنوان دلیلی برای ممنوعیت ذکر می‌کند. اکنون، این سوال مطرح می‌شود که آیا ممنوعیت مدل‌های هوش مصنوعی چینی می‌تواند عملاً اجرا شود، زیرا مسدود کردن فناوری “وزن باز” یک مانع فنی و نظارتی ایجاد می‌کند. برای یک فرد یا یک شرکت کوچک که فقط می‌خواهد DeepSeek را از طریق وب‌سایت یا برنامه، با وجود مسدودسازی آمریکا، استفاده کند، یک VPN به خوبی کار می‌کند. با این حال، محدودیت‌های دسترسی به برنامه و پرداخت، همچنان محدودیت‌های مؤثری باقی می‌مانند.

برای شرکت‌هایی که به جای استفاده از برنامه یا API میزبانی‌شده، خودشان مدل‌ها را میزبانی می‌کنند، اجرای ممنوعیت به دلایل متعددی دشوارتر می‌شود. برخلاف APIهای متن‌بسته که نیاز دارند داده‌ها با ارسال به سرورهای ارائه‌دهنده شخص ثالث از شبکه شرکت خارج شوند، مدل‌های “وزن باز” به صورت فایل‌های قابل دانلود در مخازن عمومی مانند Hugging Face و تورنت‌های مستقل موجود هستند، که بازپس‌گیری کامل آن‌ها پس از انتشار را دشوار می‌سازد. هنگامی که یک شرکت آمریکایی وزن‌ها را دانلود می‌کند، می‌تواند مدل را به طور کامل آفلاین در یک مرکز داده خصوصی و ایزوله (air-gapped) اجرا کند، که توانایی ناظران آمریکایی برای نظارت بر اینکه کدام مدل به صورت محلی در حال اجرا است را محدود می‌کند.

تغییرات، اجرای ممنوعیت را پیچیده‌تر می‌کند. شرکت‌ها به طور معمول این مدل‌ها را بهینه‌سازی، کوانتیزه یا تقطیر می‌کنند و پایه چینی را با داده‌های شرکتی داخلی ترکیب می‌کنند تا جایی که منشأ مدل مبهم شده و تشخیص اینکه مدل خارجی کجا به پایان می‌رسد و یک مدل داخلی جدید از کجا آغاز می‌شود، دشوار می‌گردد. حتی تحت ممنوعیت‌های سخت‌گیرانه دانلود، شرکت‌ها می‌توانند مدل‌ها را از طریق شرکت‌های تابعه میزبانی کنند، اگرچه این مسیر با قوانین “شناخت مشتری” (know-your-customer) در ارائه‌دهندگان ابری و دامنه فراسرزمینی کنترل‌های صادراتی ایالات متحده مواجه می‌شود.

با این حال، دولت ایالات متحده ممکن است نیازی به ممنوعیت کامل نداشته باشد. بر اساس گزارش Axios، به نظر می‌رسد استراتژی این است که خود شرکت‌های آمریکایی را وادار به کنار گذاشتن این مدل‌ها کند. منابع دولتی که Axios به آن‌ها استناد کرده است، می‌گویند که قوانین تدارکات، تهدیدات مربوط به فهرست نهادها و کمپین‌های فشار عمومی علیه شرکت‌هایی که از مدل‌های چینی استفاده می‌کنند، ممکن است کارساز باشد. این منابع همچنین می‌گویند که دولت «تلاش خواهد کرد تا نقاط ضعف امنیتی و بک‌دورهای احتمالی در مدل‌های چینی و مسائل حاکمیتی ناشی از آن‌ها را برجسته کند.»

هرگونه ممنوعیت یا محدودیت، رویداد دیگری در تنش‌های تجاری گسترده و جاری بین ایالات متحده و چین خواهد بود که از آن زمان به صنعت هوش مصنوعی نیز کشیده شده است. واشنگتن پیش از این محدودیت‌های صادراتی بر سخت‌افزار و تجهیزات محاسباتی حیاتی به چین اعمال کرده بود. این محدودیت‌ها بعداً کاهش یافتند، اما پکن اکنون به نظر می‌رسد بر توسعه فناوری‌های داخلی تمرکز کرده و شرکت‌های چینی را به استفاده از آن‌ها ترغیب می‌کند. دولت ترامپ نیز قصد خود را برای تسلط ایالات متحده بر رقابت هوش مصنوعی اعلام کرده است.