OpenAI و Anthropic دو گزارش جدید منتشر کرده‌اند در مورد اینکه چگونه استفاده از محصولات هوش مصنوعی آن‌ها به رشد بهره‌وری سازمانی کمک می‌کند. این گزارش‌ها جدیدترین پاسخ صنعت هوش مصنوعی به موجی از مطالعات آکادمیک اخیر در میان نارضایتی عمومی است که در برابر رونق مراکز داده هوش مصنوعی مقاومت می‌کند، زیرا شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی به دنبال رفع تردیدها در مورد ارزش هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی هستند.

گزارش OpenAI که امروز منتشر شد، “وضعیت هوش مصنوعی سازمانی”، بر دو نکته اصلی متمرکز است: شرکت‌ها بیشتر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و در نتیجه کارگران در زمان صرفه‌جویی می‌کنند. OpenAI ادعا می‌کند که در یک نظرسنجی از 9000 کارگر در 100 شرکت، کارگران گزارش داده‌اند که با استفاده از ChatGPT، روزانه 40 تا 60 دقیقه از زمان کار خود را در وظایف حرفه‌ای صرفه‌جویی کرده‌اند. از این 9000 کارگر، 75 درصد از پاسخ‌دهندگان گزارش دادند که هوش مصنوعی سرعت یا کیفیت کار آن‌ها را بهبود بخشیده است.

از آنجایی که گزارش OpenAI بیشتر بر بازاریابی برای شرکت‌ها متمرکز است تا انجام تحقیقات علمی، فراتر از مطلوب‌ترین اعداد منتشر شده، راهی برای دانستن جزئیات این معیار 75 درصدی وجود ندارد. بسیاری از داده‌ها بسیار خاص نیستند.

گزارش OpenAI همچنین استدلال می‌کند که شرکت‌ها بیشتر از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و بیان می‌کند که «شرکت‌های پیشرو» و «رهبران» 6 برابر بیشتر از «عقب‌ماندگان» یا شرکت‌های متوسط استفاده‌کننده از هوش مصنوعی، به ChatGPT درخواست (prompt) ارسال می‌کنند. با این حال، تمام این عدد «6 برابر» تنها ثابت می‌کند که برخی شرکت‌ها بیشتر از دیگران از ChatGPT استفاده می‌کنند و هیچ چیز در مورد کیفیت کار انجام شده یا اینکه چگونه این استفاده بر ارقام تجاری تأثیر می‌گذارد، نمی‌گوید.

OpenAI ممکن است به دنبال رد مطالعاتی باشد که اوایل سال جاری توسط مؤسسات آموزشی منتشر شده‌اند. یک مطالعه در ماه اوت از MIT نشان داد که 95 درصد از سازمان‌هایی که در محصولات تجاری هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند، «بازدهی صفر» داشته‌اند، با وجود سرمایه‌گذاری‌های شرکتی 30 تا 40 میلیارد دلاری. این مطالعه نشان می‌دهد که «اکثریت قریب به اتفاق» برنامه‌های آزمایشی هوش مصنوعی متوقف می‌شوند و تأثیر قابل اندازه‌گیری کمی بر سود دارند. اندکی پس از آن، یک ابتکار تحقیقاتی از Harvard Business Review دریافت که بیشتر استفاده حرفه‌ای از هوش مصنوعی چیزی بیش از «کار بی‌کیفیت» (workslop) یا محتوای کاری که «خود را به عنوان کار خوب جا می‌زند، اما فاقد محتوای لازم برای پیشبرد معنادار یک وظیفه مشخص است» را تشکیل نمی‌دهد.

در اواخر نوامبر، Anthropic تحقیقات خود را منتشر کرد تا به این ادعاها پاسخ دهد. این نظرسنجی داخلی، که بدون داوری همتا ارائه شد، نشان داد که استفاده از Claude، دستیار هوش مصنوعی Anthropic، زمان لازم برای انجام وظایف کاری را تا 80 درصد کاهش می‌دهد، از میانگین 90 دقیقه به 18 دقیقه، بر اساس بررسی 100,000 مکالمه خصوصی Claude. اما همانطور که شرکت اعتراف می‌کند، در عمق متن وب‌سایت، این اعداد هیچ تضمینی برای بازتاب واقعی کارایی در دنیای واقعی ندارند. مطالعه خود Anthropic می‌گوید: «این امر زمان صرف شده توسط انسان‌ها برای این وظایف را فراتر از مکالمه آن‌ها در Claude.ai در نظر نمی‌گیرد، بنابراین ما فکر می‌کنیم این تخمین‌ها ممکن است اثرات بهره‌وری فعلی را حداقل تا حدی بیش از حد نشان دهند.»

صرف نظر از این اعترافات خودی به روش‌شناسی ضعیف و انتخاب گزینشی اعداد، صنعت هوش مصنوعی همچنان به طور عمومی نسبت به ادعاهای خود در مورد افزایش سود سازمانی خوش‌بین است.

در بیانیه‌ای به بلومبرگ، برد لایت‌کپ، مدیر عملیات OpenAI، مستقیماً به مطالعات MIT و Harvard Business اشاره کرد. او گفت: «مطالعات زیادی در حال انتشار هستند که این و آن را می‌گویند. آن‌ها هرگز با آنچه ما در عمل می‌بینیم، کاملاً مطابقت ندارند.»

با این حال، صنعت هوش مصنوعی تنها با دانشگاهیان در سال جدید سروکار ندارد. واقعیت‌های فیزیکی نیازهای صنعت هوش مصنوعی برای همگام شدن با گسترش مراکز داده در حال آشکار شدن است، با کمبود مس که انتظار می‌رود ساخت مراکز داده را تحت تأثیر قرار دهد در دهه آینده، که با بحران فعلی کمبود RAM که در حال حاضر توسط مراکز داده هوش مصنوعی ایجاد شده است، مطابقت دارد. این را به ترس و خشم عمومی فزاینده در مورد خطرات سلامتی و افزایش قیمت برق ناشی از گسترش مراکز داده اضافه کنید، و غول هوش مصنوعی تصاویری فراتر از بهره‌وری برای ترسیم خواهد داشت.