انویدیا و مدیاتک این هفته از گسترش عمده همکاری خود خبر دادند که طی آن انویدیا ۳.۵ میلیارد دلار در اوراق قرضه قابل تبدیل صادر شده توسط مدیاتک سرمایه‌گذاری می‌کند، در حالی که مدیاتک پلتفرم NVLink Fusion را برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی، سیستم‌های هوش مصنوعی محلی و پلتفرم‌های خودرویی خود به کار می‌گیرد. از یک سو، پذیرش NVLink Fusion توسط مدیاتک به آن امکان می‌دهد تا شتاب‌دهنده‌هایی را برای پلتفرم‌های مقیاس رک کاملاً توسعه‌یافته انویدیا طراحی کند. از سوی دیگر، انویدیا سهمی از بازار رو به رشد شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی به دست می‌آورد.

انویدیا با تبدیل شدن به بزرگترین تامین‌کننده شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی در جهان، رقبای مستقیمی با اندازه مشابه ندارد. با این حال، در دنیایی که شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی در حال گسترش هستند زیرا شرکت‌های بیشتری مزایای راه‌حل‌های اختصاصی را می‌بینند، انویدیا باید در برابر رشد آن‌ها محافظت کند و اطمینان حاصل کند که بازار هدف آن گسترش می‌یابد، حتی اگر هر طراحی شتاب‌دهنده را برنده نشود. یکی از راه‌های دستیابی به این هدف، گسترش پلتفرم NVLink Fusion خود فراتر از محصولات خودش و محبوب کردن آن در میان کاربران سخت‌افزار سفارشی است. معامله با مدیاتک دقیقاً با همین هدف انجام شده است.

AWS، گوگل، متا، مایکروسافت و اکنون OpenAI در حال توسعه شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود هستند، تا حدی برای کاهش وابستگی به پردازنده‌های گرافیکی تجاری گران‌قیمت. انویدیا لزوماً نمی‌تواند جلوی این روند را بگیرد، بنابراین NVLink Fusion استراتژی دیگری به آن می‌دهد: اگر مشتریان برخی از پردازنده‌های گرافیکی انویدیا را با XPUs خود جایگزین کنند، انویدیا می‌خواهد آن XPUs با استفاده از NVLink متصل شوند، در صورت لزوم با پردازنده‌های مرکزی انویدیا جفت شوند و در معماری‌های شبکه و رک انویدیا مستقر شوند. تحت این توافق جدید، مشتریان می‌توانند یک معماری XPU را به مدیاتک بیاورند، سپس مدیاتک و انویدیا بخش زیادی از فناوری پیرامون موتور محاسباتی واقعی را تامین خواهند کرد.

مدیاتک از NVLink Fusion به عنوان پایه و اساس شتاب‌دهنده‌های سفارشی استفاده خواهد کرد که می‌توانند در کنار معماری‌های آینده انویدیا تکامل یابند. این پلتفرم شامل چیپلت NVLink Fusion است که XPUs سفارشی را با استفاده از اتصالات الکتریکی یا فوتونیک به شبکه مقیاس‌پذیر NVLink انویدیا متصل می‌کند؛ NVLink-C2C که پیوندهای پرسرعت و کم‌مصرف انرژی را بین XPUs، پردازنده‌های مرکزی Nvidia Rosa و سایر پردازنده‌های سازگار فراهم می‌کند؛ و Nvidia NVHBM که پیکربندی‌های حافظه سفارشی را امکان‌پذیر می‌سازد و فضای سیلیکونی بیشتری را برای محاسبات اختصاص می‌دهد.

استفاده از پلتفرم NVLink Fusion انویدیا برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی، مشتریان بالقوه مدیاتک را قادر می‌سازد تا بر معماری محاسباتی متمایز خود تمرکز کنند، در حالی که انویدیا و مدیاتک اتصال، معماری حافظه، بسته‌بندی، ساخت و فناوری‌های در سطح رک را فراهم می‌کنند. اساساً، مشتریان مدیاتک یک پلتفرم مقیاس رک از پیش توسعه‌یافته برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی خود دریافت خواهند کرد، چیزی که در جای دیگری نمی‌توانند به دست آورند. از آنجایی که انویدیا تمایل دارد پلتفرم‌های زیرساخت هوش مصنوعی را تامین کند، نه فقط شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی، این معامله با مدیاتک کاملاً با استراتژی آن مطابقت دارد.

لازم به ذکر است که در حالی که هایپراسکیلرها مانند AWS، گوگل یا مایکروسافت می‌توانند راه‌حل‌های مقیاس رک خود را برای هوش مصنوعی و سایر بار کاری توسعه دهند، شرکت‌های کوچکتر به سختی منابع کافی برای توسعه کل ماشین مقیاس رک با استفاده از قطعات آماده را دارند.

جنسن هوانگ، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا گفت: «مدیاتک یکی از شرکت‌های بزرگ نیمه‌رسانا در جهان است، با تخصص فوق‌العاده در طراحی سیستم روی تراشه، اتصال‌پذیری، عملکرد پیشرو و بهره‌وری انرژی. ما با هم در حال ساخت پلتفرم‌هایی هستیم که محاسبات شتاب‌یافته انویدیا را به بازارهای جدید می‌آورند و به مشتریان آزادی می‌دهند تا سیستم‌های هوش مصنوعی متمایز را در مقیاس عظیم ایجاد کنند.»

این شرکت‌ها همچنین کار خود را در زمینه محاسبات هوش مصنوعی محلی گسترش می‌دهند. مدیاتک قبلاً با انویدیا در مورد سوپرچیپ GB10 Grace Blackwell که DGX Spark را تامین می‌کند، همکاری کرده بود. این همکاری مثبت تلقی شد، بنابراین انویدیا و مدیاتک اکنون قصد دارند در چندین نسل از پردازنده‌های RTX Spark و DGX Spark برای سیستم‌های مشتری، سوپرکامپیوترهای توسعه‌دهنده هوش مصنوعی و ایستگاه‌های کاری سازمانی همکاری کنند.

در نهایت، انویدیا و مدیاتک همکاری چند نسلی خود در زمینه خودرو را ادامه خواهند داد. پلتفرم‌های Dimensity Auto مدیاتک فناوری‌های هوش مصنوعی انویدیا و گرافیک RTX را برای کابین‌های هوشمند خودرو ادغام می‌کنند و می‌توانند در کنار Nvidia Drive AGX کار کنند. نسل‌های آینده همچنان تخصص SoC خودرویی مدیاتک را با محاسبات شتاب‌یافته، هوش مصنوعی، گرافیک و فناوری‌های نرم‌افزاری انویدیا ترکیب خواهند کرد تا وسایل نقلیه پیشرفته‌تر مبتنی بر نرم‌افزار و هوش مصنوعی بسازند.