AMD و Cerebras Systems برای توسعه پلتفرم جدید استنتاج هوش مصنوعی همکاری میکنند. این پلتفرم، پردازندههای EPYC و GPUهای Instinct AMD را در زیرساختهای مقیاس رک Helios با موتورهای مقیاس ویفر (WSE) Cerebras ترکیب خواهد کرد. هدف، ترکیب تأخیر کم سختافزار AMD با توان عملیاتی بالای WSE Cerebras برای بهبود چشمگیر عملکرد استنتاج هوش مصنوعی و پردازش سریع درخواستها و پنجرههای متنی بزرگ است.
در این معماری تفکیکشده، پلتفرم Helios AMD مرحله پیشپر کردن و پردازش ورودیهای بزرگ را مدیریت میکند، در حالی که WSE Cerebras مرحله رمزگشایی و تولید توکنهای حساس به تأخیر را بر عهده میگیرد. این رویکرد، متفاوت از مدلهای مشابه انویدیا، بهینهسازیهای خاصی برای هر بخش از بار کاری استنتاج فراهم کرده و انتظار میرود تا 5 برابر توکن بیشتر در ثانیه به ازای هر وات ارائه دهد. این پلتفرم ترکیبی از نیمه دوم سال 2026 از طریق Cerebras Cloud در دسترس خواهد بود.
AMD سرانجام جزئیات پردازندههای Zen 6 خود را با معرفی Epyc 9996 “Venice” فاش کرد. این تراشه ۲۵۶ هستهای/۵۱۲ رشتهای، معماری جدید Zen 6 را به کار میگیرد و AMD ادعا میکند که تا ۳.۴ برابر نسبت به Intel Xeon و ۲۰ درصد نسبت به Nvidia Vera برتری عملکردی دارد. این پردازندهها با ۱۰۲۴ مگابایت حافظه کش L3، حافظه ۱۶ کاناله و سرعت کلاک بیش از ۵ گیگاهرتز عرضه میشوند. AMD همچنین برنامههایی برای گسترش خانواده Venice با مدلهای متنوع از جمله نسخههای متراکم Zen 6c و مدلهای با فرکانس بالا دارد.
نقشه راه AMD شامل پردازندههای Venice برای سوکتهای SP7 و SP8، Venice-X با کش L3 انباشته و Verano بهینهسازی شده برای هوش مصنوعی است. بنچمارکهای اولیه بهبودهای قابل توجهی در وظایف هوش مصنوعی، شبکهسازی و برنامههای سازمانی را نشان میدهند. Epyc 9996 در بارهای کاری سنگین دادهای هوش مصنوعی تا ۳.۴ برابر بهتر از Xeon 6980P و در تست SPECrate integer نیز ۲.۲ برابر از Nvidia Vera سریعتر است. این پیشرفتها موقعیت AMD را در بازار سرور تقویت میکند.
Geekbench 7، جدیدترین نسخه از بنچمارک محبوب Primate Labs، با تغییرات اساسی برای اندازهگیری دقیقتر عملکرد CPU و GPU در پلتفرمهای مختلف منتشر شد. مهمترین نوآوری، شبیهسازی رفتار برنامههای واقعی در بنچمارک چند هستهای است که دیگر تمام هستهها را به اجبار درگیر نمیکند و نتایج واقعبینانهتری ارائه میدهد. بارهای کاری جدیدی نیز برای پردازش رسانه، از جمله کدگذاری ویدئو AV1 و تولید زیرنویس زنده با مدل Whisper OpenAI، به این نسخه اضافه شدهاند.
بخش بنچمارک GPU نیز بازنگری شده تا بر یادگیری ماشین و تولید محتوا تمرکز کند؛ شامل تستهایی برای ردیابی چهره، ارتقاء تصویر با هوش مصنوعی و محو کردن پسزمینه. پشتیبانی از API CUDA انویدیا در کنار OpenCL، Vulkan و Metal نیز اضافه شده است. بنچمارک جدید فیزیک بازی و بهروزرسانی مجموعهدادهها برای مطابقت با فایلهای بزرگتر و پیچیدهتر امروزی، از دیگر ویژگیهای کلیدی Geekbench 7 هستند.
کمبود تراشههای حافظه ناشی از هوش مصنوعی که پیش از این بر بازار رایانه شخصی تأثیر گذاشته بود، اکنون بخش خودروسازی را نیز تحت تأثیر قرار داده است. جنرال موتورز انتظار افزایش 0.3 درصدی قیمت خودروهای جدید را دارد و BYD قیمت ویژگیهای کمک راننده را 20 درصد بالا برده است. این افزایش قیمتها عمدتاً به دلیل افزایش هزینههای قطعات، به ویژه DRAM، است. هیوندای نیز خواستار تقویت زنجیره تأمین محلی تراشه شده است.
نیاز خودروهای مدرن به حافظه به سرعت در حال افزایش است؛ از 90 گیگابایت در 2023 تا 278 گیگابایت در 2026، و خودروهای خودران سطح 4 به حداقل 300 گیگابایت رم نیاز دارند. حافظههای خودرویی قطعات تخصصی هستند که باید در برابر شرایط سخت محیطی مقاومت کنند. ادامه این کمبود میتواند منجر به تأخیر در تحویل و کاهش دسترسی به خودروها شود که برای خریداران خبر بدی است.
نمایندگان کنگره آمریکا لایحهای دوحزبی با عنوان «قانون سوئیچ کشتار هوش مصنوعی» را معرفی کردهاند. این قانون توسعهدهندگان مدلهای قدرتمند هوش مصنوعی را ملزم میکند تا قابلیت فنی برای محدود کردن، تعلیق یا خاموش کردن سیستمهای خود را حفظ کنند. وزارت امنیت داخلی (DHS) میتواند در صورت بروز آسیبهای فاجعهبار، دستور این اقدامات را صادر کند و سرپیچی از آن جریمههای تا ۲۰ میلیون دلار در روز در پی دارد. این لایحه شرکتهایی با درآمد سالانه حداقل ۵۰۰ میلیون دلار از مدلهای هوش مصنوعی آموزشدیده با هزینه بیش از ۱۰۰ میلیون دلار را پوشش میدهد.
حوادث مشمول شامل رفتارهای ناخواسته منجر به مرگ ۱۰ نفر یا بیشتر، یا حداقل ۱۰۰ میلیون دلار خسارت اقتصادی است؛ همچنین خرابکاری در دستورات خاموش کردن یا پنهانکاری قابلیتها. حامیان لایحه به رویدادهای اخیر در حوزه هوش مصنوعی اشاره کرده و هدف اصلی این قانون را جلوگیری از آسیبهای فاجعهبار احتمالی ناشی از این فناوری عنوان کردهاند.
اینتل و AMD در واکنش به افزایش شدید تقاضا و جهش بیش از ۴۰ درصدی قیمت پردازندههای سرور در چین، قراردادهای خرید بلندمدت با مشتریان چینی منعقد کردهاند. این توافقنامهها که عمدتاً برای یک سال و بدون تثبیت قیمت هستند، حجم خرید را تضمین میکنند اما خریداران را در برابر نوسانات بازار آسیبپذیر میگذارند. این اقدام در پی افزایش زمانهای تحویل CPUهای سرور و کمبود عرضه صورت گرفته است.
تقاضای فزاینده برای بارهای کاری هوش مصنوعی عاملمحور، محرک اصلی این وضعیت است. در حالی که خریداران چینی از پیشرفتهترین شتابدهندههای هوش مصنوعی تحت کنترلهای صادراتی آمریکا محروم هستند، پردازندههای سرور Xeon و EPYC اینتل و AMD بدون محدودیت قابل خرید هستند. این قراردادها به چین امکان دسترسی به اجزای حیاتی زیرساخت هوش مصنوعی را میدهد، هرچند با چالشهای قیمتی و لجستیکی همراه است.
مخالفت عمومی با مراکز داده هوش مصنوعی در ایالات متحده به شدت افزایش یافته است، به طوری که بیش از ۷۰ درصد آمریکاییها اکنون با این پروژهها مخالفند. این نارضایتی منجر به برگزاری ۱۴۲ اعتراض هماهنگ در ۴۲ ایالت شده که اولین حرکت سراسری و همزمان در این کشور است. سازماندهندگان این اعتراضات، ساخت و سازهای مراکز داده را «نقض غیرقابل قبول آزادی» و «غیرقابل پاسخگویی» میدانند. این مخالفتها تنها به خیابانها محدود نیست و اقدامات سیاسی دوحزبی نیز به تأخیر در پروژهها و ممنوعیتهای سراسری منجر شده است.
توسعهدهندگان مراکز داده با کمبودهایی مانند تراشهها و برق مواجه بودهاند، اما عدم حمایت عمومی چالشی بزرگتر است. مردم آمریکا نگران افزایش هزینههای خدمات عمومی، آلودگی صوتی و مشکلات کیفیت آب هستند. هر پروژه مرکز دادهای باید جامعه را در نظر بگیرد و برنامهای محکم برای جلب رضایت عمومی داشته باشد، زیرا سرمایهگذاران نمیتوانند به سادگی جامعه را بخرند و باید برای دریافت مجوزها زمان و تلاش بیشتری صرف کنند.
مدیرعامل انویدیا، جنسن هوانگ، معتقد است شرکتهای آمریکایی باید از مدلهای هوش مصنوعی چینی استفاده کنند و نگرانیهای امنیتی در مورد درهای پشتی را نادرست میداند. او تأکید میکند که کاربران میتوانند مدلها را دانلود، بهینهسازی و محافظت کنند. هوانگ همچنین محدودیتهای ایالات متحده بر مدلهای هوش مصنوعی آمریکایی را نقد کرده و میگوید شرکتها باید مدلهای خود را در دسترس قرار داده و از طریق آزمایش و رفع سریع مشکلات، آنها را امنتر کنند.
هوانگ بر اهمیت مدلهای باز برای امنیت هوش مصنوعی در صنایع مختلف تأکید دارد. او واکنش منفی بازار به مدلهای ارزانتر و با وزن باز (مانند کیمی K3) را سوءتفاهم سرمایهگذاران میداند. به باور او، این مدلها با کاهش هزینه اجرا، استفاده از هوش مصنوعی را گسترش داده و تقاضا برای مراکز داده و پردازندههای گرافیکی هوش مصنوعی را افزایش میدهند که در نهایت به نفع صنعت و انویدیا است.
ایکسباکس برنامهی جدید «سازگاری معکوس برای رایانه شخصی» را معرفی کرده است که به گیمرها امکان میدهد عناوین کلاسیک ایکسباکس را روی رایانههای شخصی و دستگاههای دستی مانند ROG Xbox Ally بازی کنند. این اقدام که با چهار عنوان آغاز شده، بخشی از تلاش گستردهتر مایکروسافت برای حفظ و آوردن بازیهای قدیمی ایکسباکس به پلتفرم رایانه شخصی است. بازیها شامل ویژگیهای جدید و بهبودهای گرافیکی مانند مقیاسبندی وضوح تا 4 برابر و پشتیبانی از VSync خواهند بود و دستاوردها نیز به برخی عناوین اضافه میشوند. این بازیها هماکنون برای خرید روی رایانه شخصی در دسترس هستند و در طرحهای Xbox Game Pass نیز گنجانده شدهاند.
این برنامه به دارندگان دیجیتالی بازیها روی کنسول نیز اجازه میدهد تا آنها را روی رایانه شخصی یا دستگاه دستی خود بازی کنند. با این حال، این تلاش برای حفظ بازیها تنها به صورت دیجیتالی است و از نسخههای فیزیکی پشتیبانی نمیکند. تاکید مایکروسافت بر حفظ بازیهای قدیمی، در مقایسه با تصمیم اخیر سونی برای پایان دادن به بازیهای فیزیکی، بسیار قابل توجه است و نشاندهنده رویکرد متفاوت ایکسباکس در قبال میراث بازیهاست.
پیشبینیهای جدید نشان میدهد مراکز داده ایالات متحده تا سال ۲۰۳۵ حدود ۲۰ درصد از برق کشور را مصرف خواهند کرد، که افزایشی چشمگیر از ۵.۹ درصد فعلی است. این رقم، عمدتاً به دلیل رشد هوش مصنوعی، به ۱۹۴ گیگاوات میرسد و ۸۳ درصد بیشتر از تخمینهای قبلی است. نیمی از ظرفیت جدید مراکز داده به هوش مصنوعی اختصاص یافته و آمریکا تا سال ۲۰۳۳ میزبان بخش عمدهای از تراشههای هوش مصنوعی جهان خواهد بود.
این افزایش تقاضا منجر به کمبود ۱۹ گیگاواتی برق خواهد شد، حتی با افزایش ظرفیت شبکه. ایالتهایی مانند ویرجینیا و تگزاس مصرف بالاتری دارند و هزینههای برق منطقهای به دلیل مراکز داده افزایش یافته است. تأخیر یا لغو نیمی از پروژههای ساخت مراکز داده به دلیل مشکلات تأمین تجهیزات، چالشهای این بخش را تشدید میکند.
