Primate Labs نسخه هفتم Geekbench را منتشر کرده است، جدیدترین ویرایش از بنچمارک محبوب و چند پلتفرمی خود. این به‌روزرسانی شامل بارهای کاری جدید و بهبودیافته‌ای است که برای نمایش و اندازه‌گیری بهتر عملکرد جدیدترین CPUها و GPUها در پلتفرم‌های اصلی از جمله اندروید، iOS، ویندوز، macOS و لینوکس طراحی شده‌اند. مانند نسخه‌های قبلی، Geekbench 7 برای استفاده شخصی رایگان در دسترس است. علاقه‌مندان و متخصصان فناوری اطلاعات همچنین می‌توانند Geekbench 7 Pro را انتخاب کنند که تا ۶ آگوست با ۲۰ درصد تخفیف عرضه می‌شود.

یکی از بزرگترین تغییرات معرفی شده در Geekbench 7، نحوه عملکرد بنچمارک چند هسته‌ای است. این بنچمارک اکنون رفتار برنامه‌های واقعی را شبیه‌سازی می‌کند، به جای اینکه هر بار کاری را مجبور به استفاده از تمام هسته‌های CPU موجود کند. به عنوان مثال، تست مرورگر HTML5 از مجموعه چند هسته‌ای حذف شده است، زیرا مرورگرهای وب عموماً تک رشته‌ای یا با رشته‌های سبک کار می‌کنند. Geekbench 7 تنها در صورتی یک بنچمارک را در حالت چند رشته‌ای اجرا می‌کند که برنامه واقعی که مدل‌سازی می‌کند نیز از چندین رشته استفاده کند. در نتیجه، Primate Labs می‌گوید که بنچمارک جدید نشان‌دهنده واقع‌بینانه‌تری از عملکرد کلی سیستم ارائه خواهد داد.

Geekbench 7 همچنین مجموعه‌ای جدید از بارهای کاری رسانه‌ای را ارائه خواهد داد که برای ارزیابی بهتر نحوه مدیریت وظایف چندرسانه‌ای روزمره توسط CPUهای مدرن طراحی شده‌اند. این موارد شامل کدگذاری ویدئو AV1 برای اشتراک‌گذاری صفحه در طول تماس‌های ویدئویی، فشرده‌سازی صدا با استفاده از کدک Opus برای برنامه‌هایی مانند ضبط‌کننده‌های صدا و پادکست‌ها، و رمزگشایی صدا و ویدئو همراه با تولید همزمان زیرنویس زنده با استفاده از مدل تشخیص گفتار Whisper شرکت OpenAI است. اساساً، ادعا می‌شود که این بارهای کاری، وظایفی مانند کنفرانس ویدئویی، پخش محتوا و مصرف رسانه را بهتر نشان می‌دهند.

یک بنچمارک جدید فیزیک بازی نیز اضافه شده است که بر اساس موتور فیزیک Jolt مورد استفاده در بازی‌های مدرن است تا اندازه‌گیری دقیق‌تری از عملکرد CPU در سناریوهای بازی با فیزیک سنگین ارائه دهد. این به‌روزرسانی همچنین بار کاری ویرایشگر عکس خود را با عملیات ویرایشی پیچیده‌تر بهبود می‌بخشد و تست کتابخانه عکس را برای پشتیبانی از فرمت‌های تصویری جدیدتر مانند JPEG XL و DNG گسترش می‌دهد.

بنچمارک GPU نیز بازنگری شده تا فراتر از بازی، با تأکید بیشتری بر بارهای کاری یادگیری ماشین و تولید محتوا تمرکز کند. تست‌های جدید وظایفی مانند ردیابی چهره در زمان واقعی و افکت‌های فیلتر برای برنامه‌های رسانه‌های اجتماعی، ارتقاء مقیاس تصویر با استفاده از هوش مصنوعی، و محو کردن پس‌زمینه در طول کنفرانس ویدئویی را اندازه‌گیری خواهند کرد. علاوه بر این، این به‌روزرسانی بارهای کاری جدید GPU را برای پردازش تصویر RAW، درجه‌بندی رنگ ویدئو مبتنی بر LUT، ردیابی مسیر (path tracing) و شبیه‌سازی سیالات اضافه می‌کند.

Geekbench 7 همچنین قرار است پشتیبانی از API CUDA انویدیا را علاوه بر OpenCL، Vulkan و Metal معرفی کند، که به کاربران امکان می‌دهد GPUهای انویدیا را با استفاده از همان API که در انواع برنامه‌های حرفه‌ای و هوش مصنوعی استفاده می‌شود، بنچمارک کنند.

در نهایت، برای همگام شدن با بارهای کاری مدرن و پرتقاضا، مجموعه‌داده‌های بنچمارک به‌روزرسانی شده‌اند تا فایل‌های بزرگ‌تر و پیچیده‌تری را که کاربران امروزه با آن‌ها کار می‌کنند، بهتر منعکس کنند. به عنوان مثال، تست فشرده‌سازی فایل اکنون شامل ترکیبی گسترده‌تر از آرشیوهای حاوی کد منبع، کد شیء و اسناد متنی است، در حالی که بار کاری نمایشگر PDF طیف وسیع‌تری از فایل‌ها، از نقشه‌های پارک گرفته تا مستندات فنی و مقالات دانشگاهی را پردازش می‌کند. این به‌روزرسانی همچنین دارایی‌های بیشتر و فرمت‌های تصویری اضافی را در بارهای کاری توسعه‌دهنده و پردازش تصویر خود معرفی می‌کند.