شرکت PricewaterhouseCoopers LLP (PwC) تخمین می‌زند که هزینه‌ها برای مراکز داده هوش مصنوعی می‌تواند در یک دهه و نیم آینده به ۳۱.۶ تریلیون دلار برسد، با چشم‌اندازهای خوش‌بینانه که نشان می‌دهد هزینه‌های سرمایه‌ای احتمالاً به ۵۰ تریلیون دلار خواهد رسید. بلومبرگ گزارش می‌دهد که این مبلغ از هزینه‌های مورد نیاز برای راه‌اندازی اولیه راه‌آهن، برق‌رسانی یا اینترنت فراتر می‌رود. همچنین اشاره شد که سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های مراکز داده هوش مصنوعی یک هزینه یک‌باره نیست که برای دهه‌ها دوام بیاورد، برخلاف شبکه‌های راه‌آهن، شبکه برق یا کابل‌های فیبر نوری؛ در عوض، انتظار می‌رود اپراتورهای مراکز داده هر چهار تا شش سال یک‌بار پردازنده‌های گرافیکی (GPU) جدید و زیرساخت‌های مرتبط را خریداری کنند.

توسعه پردازنده‌های گرافیکی (GPU) با سرعت سرسام‌آوری در حال انجام است، به طوری که انویدیا، AMD و سایر تولیدکنندگان هر دو تا سه سال نسل‌های جدیدی را عرضه می‌کنند. در واقع، یکی از معماران گوگل گفت که عمر مفید پردازنده‌های گرافیکی مراکز داده تنها حدود یک تا سه سال است، که باعث نگرانی برخی کارشناسان شده است که استهلاک پردازنده‌های گرافیکی می‌تواند بحران بزرگ بعدی برای هایپراسکیلرها باشد. این نشریه از گزارش تکرار کرد: «راه‌آهن. برق‌رسانی. اینترنت. هر یک به مقادیر عظیمی سرمایه نیاز داشتند و یک دوران را تعریف کردند. چرخه زیرساخت هوش مصنوعی در حال حاضر هر سه را تحت‌الشعاع قرار می‌دهد. این چرخه هر چهار تا شش سال یک‌بار بازنشانی می‌شود و هیچ نشانه‌ای از پایان ندارد.»

انویدیا و سایر تولیدکنندگان تراشه از بزرگترین برندگان این موج هزینه‌ها خواهند بود، اما سایر صنایع سخت‌افزاری نیز سود خواهند برد، مانند تجهیزات شبکه و حتی مواد مسی مورد نیاز برای انتقال برق در داخل مراکز داده. PwC به پیش‌بینی خود اطمینان دارد، به ویژه که ادعا می‌کند هم سرمایه و هم تقاضا برای توسعه هوش مصنوعی وجود دارد. این شرکت همچنین سرمایه‌گذاری در هر منطقه را تفکیک کرده است — هزینه‌ها در ایالات متحده پیش‌بینی می‌شود به ۱۵.۱ تریلیون دلار برسد، پس از آن منطقه آسیا-اقیانوسیه، شامل چین و هند، با ۸.۲ تریلیون دلار قرار دارد. اروپا احتمالاً ۵.۶ تریلیون دلار هزینه خواهد کرد و پس از آن خاورمیانه با ۱.۱ تریلیون دلار و آفریقا با ۲۵۵ میلیارد دلار قرار دارند.

البته، توسعه هوش مصنوعی بدون ریسک نیست. این گزارش، در دسترس بودن برق، الزامات حاکمیت داده و در دسترس بودن تراشه را به عنوان عواملی مؤثر بر این توسعه ذکر کرده است. به عنوان مثال، پیش‌بینی می‌شود مراکز داده در ایالات متحده تا سال ۲۰۳۵، ۲۰ درصد از کل عرضه برق این کشور را مصرف کنند، به همین دلیل اپراتورها به توربین‌های گاز طبیعی برای تأمین برق در محل روی آورده‌اند. با این حال، این امر منجر به کمبود موتورهای جت نیز شده است، به همین دلیل اسپیس‌ایکس تولید داخلی پره‌های توربین را آغاز کرده است تا تأخیر در تحویل را تا ۱۸ ماه کاهش دهد. همچنین گفته شد که تنش‌های ژئوپلیتیکی، مانند ممنوعیت‌های تجاری بر عناصر خاکی کمیاب و تراشه‌های پیشرفته، می‌تواند پیش‌بینی سرمایه‌گذاری جهانی را تا ۲۰ درصد کاهش دهد.

هنوز نگرانی‌هایی وجود دارد که رونق فعلی هوش مصنوعی یک حباب است که دیر یا زود خواهد ترکید. این امر به ویژه زمانی صادق است که برخی از شرکت‌های فناوری هوش مصنوعی در حال حاضر حدود ۱.۶۵ تریلیون دلار «بدهی پنهان» دارند، در حالی که هزینه‌ها شروع به افزایش کرده‌اند زیرا شرکت‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI به دنبال مسیری برای سودآوری هستند. با این وجود، انویدیا همچنان با تمام قوا پیش می‌رود و با چندین شرکت برای ایجاد یک صندوق زیرساخت هوش مصنوعی ۵۰۰ میلیارد دلاری برای سرمایه‌گذاری‌های بیشتر در هوش مصنوعی همکاری می‌کند.