عرضه GPT-5 قرار بود نویدبخش دوران جدیدی برای اوپن‌ای‌آی باشد. پس از معرفی GPT-4 دو سال قبل، این شرکت سرانجام قرار بود از نسخه‌های تکراری مبتنی بر GPT-4 فراتر رفته و یک مدل نسل بعدی پیشتاز در بنچمارک‌ها را عرضه کند. تنها یک مشکل وجود داشت. کاربران آن را دوست نداشتند.

در حالی که سم آلتمن، مدیرعامل اوپن‌ای‌آی، به یک گام تکراری ضروری به سمت هدف هوش عمومی مصنوعی (AGI) امیدوار بود، بازخورد کاربران حاکی از آن بود که مدل جدید فاقد عناصری است که مدل‌های قبلی آن را بسیار محبوب کرده بود. اندکی پس از آن، اوپن‌ای‌آی مدل‌های قدیمی‌تر را برای کاربرانی که مایل به پرداخت هزینه بودند، بازگرداند.

GPT-5 و درک عمومی از این مدل در هفته‌های پس از عرضه آن تغییر کرده است، با عرضه ابزار بهینه‌ساز پرامپت توسط اوپن‌ای‌آی و راهنمای پرامپت‌نویسی، همراه با به‌روزرسانی مدل برای دوستانه‌تر شدن آن، اما طعم تلخ یک عرضه ناموفق همچنان باقی است.

توسعه مدل‌های هوش مصنوعی دشوارتر می‌شود

GPT-5 قرار بود به اندازه GPT-4، اگر نه بیشتر، تحول‌آفرین باشد. اما به هیچ وجه نزدیک به آن نبود. این سوال را مطرح می‌کند: آیا صنعت هوش مصنوعی به یک فلات رسیده است؟ تیم‌های پشت توسعه مدل‌های هوش مصنوعی دیگر نمی‌توانند داده‌های بیشتری را برای بهبود قابلیت‌های مدل‌های خود وارد کنند. اکنون، مسئله تنظیم دقیق یا امتحان چیز جدیدی است، و به نظر نمی‌رسد هیچ یک از بازیگران بزرگ هوش مصنوعی هنوز به درستی متوجه شده باشند که آن چیست.

اوپن‌ای‌آی می‌تواند تلاش کند افراد بیشتری با ایده‌های جدید استخدام کند، اما متا در این زمینه بسیار جلوتر بوده است. آلتمن متا را متهم کرد که اوایل سال جاری پاداش‌های صد میلیون دلاری هنگفتی به برخی از کارکنان اوپن‌ای‌آی پیشنهاد داده است. در نتیجه، چندین نفر از کارکنان برجسته اوپن‌ای‌آی، از جمله مهندس ارشد اوپن‌ای‌آی، شنگ‌جیا ژائو، با موفقیت توسط متا جذب شده‌اند.

با وجود تلاش متا برای جذب استعدادهای هوش مصنوعی، این تیم در حال بازسازی است، و کارکنان طبق گزارش‌ها در چندین بخش تقسیم شده‌اند، با استخدام‌هایی که برای مدت نامعلومی متوقف شده‌اند. این ممکن است به اوپن‌ای‌آی فرصتی بدهد تا استعدادهای جدید و داغ هوش مصنوعی را جذب کند، بدون اینکه متا چک‌های بزرگ را به میان بیاورد.

یک چیز روشن است: مسیری که کسب‌وکارهای بزرگ هوش مصنوعی برای رقابت به سمت AGI در پیش گرفته‌اند، در حال گرفتن تلفات است. از آنجایی که بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی اکنون به سمت هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) و مدل‌های تفکر (Thinking models) حرکت می‌کنند، هزینه محاسبه هر پرس‌وجو به ناچار بالاتر خواهد رفت، زیرا وظایف پیچیده‌تر به توکن‌های بیشتری نیاز دارند. توکن‌های بیشتر به معنای هزینه‌های محاسباتی بالاتر است که اداره کسب‌وکارهای هوش مصنوعی را گران‌تر می‌کند.

با وجود این موانع اخیر، قطار هوش مصنوعی نشانه‌های کمی از توقف را نشان می‌دهد، اما داده‌های جدید نشان می‌دهد که این فناوری برای سازمان‌هایی که از آن استفاده می‌کنند، درآمدزا نیست.

مسیر رسیدن به سودآوری

این هفته، گزارشی از MIT نشان داد که تنها 5 درصد از سازمان‌ها پس از پذیرش ابزارهای هوش مصنوعی، تأثیری بر سود و زیان خود مشاهده کرده‌اند. در نتیجه، سهام شرکت‌های فناوری مرتبط با هوش مصنوعی سقوط کرد، زیرا ایمان به سودآوری هوش مصنوعی متزلزل شد و ترس از حباب هوش مصنوعی را برانگیخت. اوپن‌ای‌آی هنوز به سودآوری نرسیده است، با وجود اینکه پیش‌بینی می‌شود درآمد سالانه تکرارش امسال به 20 میلیارد دلار برسد. اما سم آلتمن، مدیرعامل، خوشحال است که شرکت را با ضرر اداره کند و رشد را در اولویت قرار دهد، او به CNBC گفت. این نشان می‌دهد که اوپن‌ای‌آی هنوز برنامه قاتل (killer app) برای هوش مصنوعی را پیدا نکرده است، که ثابت کند فناوری جدید واقعاً می‌تواند سودآور باشد. اینکه آیا آن برنامه قاتل در نهایت AGI خواهد بود یا خیر، باید دید.

آلتمن خود اذعان کرده است که صنعت هوش مصنوعی ممکن است یک حباب باشد، اگرچه از این که اوپن‌ای‌آی بخشی از این ارزیابی است، خودداری کرد و اشاره کرد که هنوز یک کسب‌وکار قابل دوام در آن وجود دارد. در یک شام مشترک با خبرنگاران (از طریق The Verge)، آلتمن گفت:

“اگر به بیشتر حباب‌های تاریخ، مانند حباب فناوری، نگاه کنید، یک چیز واقعی وجود داشت. فناوری واقعاً مهم بود. اینترنت واقعاً یک چیز بزرگ بود. مردم بیش از حد هیجان‌زده شدند. آیا ما در مرحله‌ای هستیم که سرمایه‌گذاران به طور کلی بیش از حد در مورد هوش مصنوعی هیجان‌زده هستند؟ نظر من بله است. آیا هوش مصنوعی مهم‌ترین اتفاقی است که در مدت زمان بسیار طولانی رخ داده است؟ نظر من نیز بله است.”

انویدیا از تب طلا هوش مصنوعی سود برده است و می‌تواند حتی بیشتر هم درآمد کسب کند زیرا مفهوم “کارخانه‌های هوش مصنوعی” را به سرمایه‌گذاران می‌فروشد. و برنامه‌های این شرکت برای زیرساخت هوش مصنوعی دهه‌ها را در بر می‌گیرد، که نشان می‌دهد انویدیا برای بلندمدت در هوش مصنوعی ارزش می‌بیند.

از آنجایی که اوپن‌ای‌آی به اندازه هر بازیگر اصلی دیگر در فضای هوش مصنوعی به انویدیا وابسته است، باید با آنها رقابت کند تا منابع محاسباتی کافی برای عملیات خود را تامین کند. سارا فرایر، مدیر مالی اوپن‌ای‌آی به بلومبرگ گفت که اوپن‌ای‌آی ممکن است در آینده خدمات اضافی مرتبط با هوش مصنوعی را بفروشد، با تمرکز بر راه‌اندازی مراکز داده بهینه‌سازی شده برای بارهای کاری هوش مصنوعی.

در حالی که این پتانسیل یک سرمایه‌گذاری قطعاً سودآور را دارد، اما آینده مبهم اوپن‌ای‌آی را در مسیر سودآوری برجسته می‌کند. درخشش هوش مصنوعی در میان سرمایه‌گذاران در حال کم‌رنگ شدن است، در حالی که شرکت‌هایی مانند اوپن‌ای‌آی و متا با پیچیدگی توسعه مدل‌های پیشرفته دست و پنجه نرم می‌کنند. در میان همه اینها، یک چیز مسلم است: رقابت برای توسعه پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی دشوارتر می‌شود، و صنعت همچنان با نفس‌های حبس شده منتظر است تا این فناوری انقلاب وعده داده شده را به ارمغان بیاورد.