Z.ai powers up a 1-gigawatt AI data center built entirely on Chinese chips, report claims — GLM developer now runs multiple 10,000-chip clusters with zero Nvidia silicon | Tom's HardwareTom's Hardware

مرکز داده هوش مصنوعی ۱ گیگاواتی Z.ai با تراشه‌های چینی و بدون انویدیا: جاه‌طلبی پکن در تراشه‌های بومی

شرکت چینی توسعه‌دهنده هوش مصنوعی Z.ai (که قبلاً با نام Zhipu شناخته می‌شد) ساخت یک مرکز داده ۱ گیگاواتی را که منحصراً با تراشه‌های ساخت داخل تجهیز شده، به پایان رسانده و بخشی از آن را راه‌اندازی کرده است. بلومبرگ روز دوشنبه به نقل از یک منبع آگاه گزارش داد که این تاسیسات مدل‌های خانواده GLM این شرکت را آموزش خواهد داد. این منبع به بلومبرگ گفت که Z.ai اکنون چندین خوشه محاسباتی با بیش از ۱۰,۰۰۰ تراشه را ساخته یا اداره می‌کند. یک گیگاوات برق برای تامین انرژی تقریباً ۷۵۰,۰۰۰ خانه کافی است که این سایت را در میان بزرگترین مراکز راه‌اندازی شده توسط یک آزمایشگاه هوش مصنوعی چینی قرار می‌دهد.

مرکز داده مایکروسافت در مونت پلیزنت، ویسکانسین

این منبع نام تامین‌کننده تراشه را فاش نکرد، اما سابقه آموزش اخیر Z.ai به هواوی اشاره دارد. این شرکت GLM-5.2 را در ماه ژوئن منتشر کرد، یک مدل با وزن باز که ظاهراً به طور کامل بر روی شتاب‌دهنده‌های Ascend هواوی و بدون هیچ سخت‌افزار انویدیا آموزش دیده بود و ظرف یک هفته در صدر جدول رده‌بندی مدل‌های با وزن باز قرار گرفت. Z.ai، که قبلاً با نام Zhipu شناخته می‌شد، از ژانویه ۲۰۲۵ در لیست نهادهای وزارت بازرگانی ایالات متحده قرار گرفته است که دسترسی قانونی به سیلیکون انویدیا را قطع کرده و قطعات داخلی را تنها خط تامین آن باقی می‌گذارد.

با این حال، مصرف برق خام، مقایسه با سایت‌های آمریکایی با اندازه مشابه را جذاب‌تر می‌کند. شتاب‌دهنده‌های چینی مانند خط Ascend هواوی از نظر عملکرد به ازای هر وات، از قطعات Blackwell فعلی انویدیا عقب‌تر هستند، بنابراین یک گیگاوات سیلیکون داخلی، قدرت محاسباتی قابل استفاده کمتری برای آموزش نسبت به یک گیگاوات مصرف شده توسط سیستم‌های انویدیا ارائه می‌دهد.

پکن در حال تدوین طرحی برای صرف تقریباً ۲ تریلیون یوان (۲۹۵ میلیارد دلار) طی پنج سال برای یک شبکه ملی از مراکز داده هوش مصنوعی است که حداقل ۸۰ درصد از فناوری زیربنایی آن از تامین‌کنندگان چینی تامین شود. با این حال، پر کردن این تاسیسات یک مشکل بزرگ است، زیرا پیشرفته‌ترین گره پایدار SMIC — فرآیند N+2 با کلاس تقریباً ۷ نانومتر — با بیش از ۹۳ درصد ظرفیت در حال کار است.

علاوه بر این، کمبود HBM داخلی، تعداد شتاب‌دهنده‌های کلاس Ascend را که هواوی می‌تواند مونتاژ کند، محدود می‌کند و هواوی سال گذشته حدود ۸۱۲,۰۰۰ تراشه هوش مصنوعی را عرضه کرد. در نهایت، چین می‌تواند یک پوسته ۱ گیگاواتی را بسیار سریع‌تر از تولید تراشه‌های مورد نیاز برای مصرف ۱ گیگاوات، راه‌اندازی کند.

رقیب Z.ai، یعنی Moonshot، روز یکشنبه اشتراک‌های جدید را به حالت تعلیق درآورد و در پستی در شبکه‌های اجتماعی اعلام کرد که پس از عرضه مدل Kimi K3 خود، می‌خواهد محاسبات را برای اعضای موجود در اولویت قرار دهد. Z.ai خود پس از رسیدن به هدف فروش سال ۲۰۲۶ خود در ماه ژوئیه، در مسیر دستیابی به ۱ میلیارد دلار درآمد سالانه تکرارشونده قرار دارد، که افراد آگاه به بلومبرگ پیشتر گفته بودند، و این شرکت اخیراً میلیاردها دلار از طریق عرضه اولیه عمومی در هنگ کنگ و فروش سهام بعدی جمع‌آوری کرده است.

این منبع مکان مرکز داده، هزینه یا جدول زمانی ساخت آن را فاش نکرد.

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

جستجو در سایت

سبد خرید

درحال بارگذاری ...
بستن
مقایسه
مقایسه محصولات
لیست مقایسه محصولات شما خالی می باشد!