گیره ۷ دلاری هوشمند با هوش مصنوعی دوربین‌های مخفی را شناسایی می‌کند

محققان KAIST با همکاری دانشگاه‌های سنگاپور، ابزار گیره‌ای LED به نام SweepLED را توسعه داده‌اند که با یک اپلیکیشن هوش مصنوعی، دوربین‌های مخفی را شناسایی می‌کند. این ابزار ۷ دلاری با اتصال مغناطیسی به گوشی، از یک شبکه نوری LED استفاده می‌کند که جهت خود را تغییر داده و الگوهای بازتاب منحصر به فرد لنز دوربین‌ها را تشخیص می‌دهد. SweepLED با دقت ۹۳.۹٪، پیشرفت قابل توجهی نسبت به روش‌های دستی و اپلیکیشن‌های مستعد خطای کاذب است.

مشکل دوربین‌های مخفی در مکان‌های خصوصی مانند هتل‌ها و اتاق‌های پرو، به ویژه در شرق آسیا، رو به افزایش است. SweepLED راه حلی سریع‌تر، قابل اعتمادتر و آسان‌تر برای محافظت در برابر چشم‌چرانی ارائه می‌دهد. اما این ابزار در برابر دوربین‌های امنیتی بدون حفاظت یا عینک‌های هوشمند که بدون اطلاع فیلمبرداری می‌کنند، کارایی ندارد. نیروی هوایی آمریکا نیز به دلیل نگرانی‌های امنیتی، استفاده از گجت‌های مشابه را در پایگاه‌های خود ممنوع کرده است.

درخواست EFF از فرماندار کالیفرنیا برای وتوی لایحه تأیید سن آنلاین

بنیاد مرزهای الکترونیکی (EFF) از فرماندار کالیفرنیا درخواست کرده است تا لایحه A.B. 1709 را وتو کند. این لایحه الزام می‌کند که شبکه‌های اجتماعی سن کاربران را تأیید کنند. EFF استدلال می‌کند که این قانون منجر به بررسی‌های تهاجمی هویت، مانند آپلود شناسه‌های دولتی یا بررسی‌های بیومتریک می‌شود که حریم خصوصی کاربران را نقض کرده و قدرت شرکت‌های رسانه‌های اجتماعی را افزایش می‌دهد. این جمع‌آوری داده‌ها مستعد سوءاستفاده و نشت اطلاعات است که می‌تواند به حملات جعل هویت منجر شود.

EFF همچنین معتقد است که A.B. 1709 به نوجوانان کمکی نمی‌کند و با دور نگه داشتن آن‌ها از جوامع آنلاین حمایتی و محدود کردن فرصت‌هایشان، به حقوق متمم اول آن‌ها آسیب می‌رساند. از نظر فنی، این لایحه با عبارت‌بندی مبهم خود می‌تواند ویژگی‌های استاندارد شبکه‌های اجتماعی را ممنوع کند. EFF پیش‌بینی می‌کند که این لایحه به دلیل تضاد با قوانین موجود، قطعاً در دادگاه به چالش کشیده خواهد شد. در صورت تصویب، این قانون از اول ژانویه ۲۰۲۷ اجرایی می‌شود.

سرمایه‌گذاری ۳۲ تریلیون دلاری در مراکز داده هوش مصنوعی از زیرساخت‌های گذشته فراتر می‌رود

PwC پیش‌بینی می‌کند سرمایه‌گذاری در مراکز داده هوش مصنوعی تا سال ۲۰۵۰ به ۳۱.۶ تا ۵۰ تریلیون دلار برسد، رقمی که از هزینه‌های زیرساخت‌های تاریخی (راه‌آهن، برق، اینترنت) فراتر است. این زیرساخت‌ها برخلاف گذشته، نیازمند به‌روزرسانی مداوم هستند؛ پردازنده‌های گرافیکی (GPU) هر ۴ تا ۶ سال تعویض شده و عمر مفیدشان تنها ۱ تا ۳ سال است، که نگرانی‌هایی جدی درباره استهلاک سریع برای هایپراسکیلرها ایجاد کرده است.
انویدیا و تولیدکنندگان تراشه از برندگان اصلی این سرمایه‌گذاری‌اند، اما توسعه هوش مصنوعی با ریسک‌هایی نظیر مصرف بالای برق (۲۰٪ برق آمریکا تا ۲۰۳۵)، حاکمیت داده، و تنش‌های ژئوپلیتیکی مواجه است. با وجود نگرانی‌ها درباره ماهیت حبابی رونق فعلی و بدهی‌های پنهان شرکت‌ها، انویدیا و دیگران به سرمایه‌گذاری‌های کلان در این حوزه ادامه می‌دهند.

استارتاپ‌ها کامپیوترهای گیمینگ بیکار را برای پردازش هوش مصنوعی اجاره می‌دهند

دو استارتاپ Far Labs و Evolving Edge پلتفرم‌هایی را برای اجاره کامپیوترهای گیمینگ بیکار کاربران جهت انجام وظایف استنتاج هوش مصنوعی راه‌اندازی کرده‌اند. این ایده که به “Airbnb برای هوش مصنوعی” تشبیه شده، قصد دارد از سخت‌افزارهای مصرف‌کننده برای پردازش مدل‌های کوچک‌تر هوش مصنوعی بهره‌برداری کند. Far Labs پلتفرم خود را به زودی عرضه می‌کند و Evolving Edge در حال بتای عمومی است. پلتفرم‌های مشابهی مانند Salad نیز با ده‌ها هزار پردازنده گرافیکی فعال روزانه در این حوزه فعالیت دارند.
این مدل خطراتی مانند کدهای مخرب یا دسترسی غیرمجاز به فایل‌ها را برای میزبانان به همراه دارد که شرکت‌ها با ایزوله‌سازی و سندباکس کردن وظایف، آن را مدیریت می‌کنند. با این حال، سودآوری واقعی برای کاربران هنوز نامشخص است؛ پلتفرم Salad تنها بخش کوچکی از درآمد را به کاربران می‌دهد و هزینه‌های برق نیز بخش زیادی از آن را مصرف می‌کند. علاوه بر این، محاسبات توزیع‌شده هوش مصنوعی با چالش‌های اعتباری مواجه است و این پلتفرم‌ها باید در مقیاس بزرگ کارایی خود را اثبات کنند.

تحلیلگر: فناوری لیتوگرافی چین در مرحله ASML سال ۲۰۰۴ قرار دارد

بر اساس تحلیل یک کارشناس UBS، توانایی چین در تولید ابزارهای لیتوگرافی با وضعیت ASML در سال ۲۰۰۴ قابل مقایسه است و صنعت نیمه‌رسانای این کشور همچنان از رقبای غربی عقب است. با وجود تلاش‌های گسترده چین برای خودکفایی و توسعه ابزارهای ساخت تراشه داخلی، هیچ یک از شرکت‌های چینی تاکنون موفق به تولید انبوه یک دستگاه لیتوگرافی رقابتی برای ساخت تراشه‌های مدرن نشده‌اند.
شرکت SMEE در سال ۲۰۲۳ از اولین سیستم لیتوگرافی DUV غوطه‌وری خود با قابلیت ساخت تراشه تا گره ۲۸ نانومتر خبر داد، اما هیچ مدرکی دال بر آغاز تولید انبوه یا استفاده عملی آن توسط سازندگان تراشه وجود ندارد. پیچیدگی فرآیند لیتوگرافی و نیاز به زمان طولانی برای ارزیابی و تأیید صلاحیت، نشان می‌دهد که حتی در صورت موفقیت، استقرار گسترده این فناوری در چین سال‌ها زمان خواهد برد.

ماهواره‌های راسوت روسیه، رقیب استارلینک، به مدار عملیاتی نرسیدند

دسته دوم ماهواره‌های روسی راسوت، رقیب استارلینک، نتوانستند به ارتفاع عملیاتی ۸۷۰ کیلومتری مورد نظر خود برسند. بسیاری از این ماهواره‌ها در ارتفاعات پایین‌تر ۳۰۰ تا ۴۰۰ کیلومتر قرار گرفته و برخی در حال فروپاشی مداری هستند؛ حتی دو ماهواره نیز مسیر بازگشت به زمین را آغاز کرده‌اند. این ناکامی، ضربه بزرگی به برنامه اینترنت ماهواره‌ای روسیه وارد می‌کند که پس از حذف دسترسی این کشور به استارلینک، شتاب گرفته بود.

پروژه راسوت، توسعه یافته توسط Bureau 1440، قصد داشت تا سال ۲۰۳۵ به ۹۰۰ ماهواره گسترش یابد. اما دسته اول و دوم ۱۶ ماهواره‌ای آن با مشکلات جدی مواجه شده‌اند. موسسه مطالعات جنگ (ISW) تخمین می‌زند روسیه برای پوشش پایدار اوکراین به حداقل ۲۰۰ تا ۳۰۰ ماهواره عملیاتی نیاز دارد، در حالی که راسوت فعلی تنها دو پنجره اتصال ۹۰ دقیقه‌ای در روز ارائه می‌دهد. این وضعیت نشان می‌دهد که هدف روسیه برای ۲۵۰ ماهواره عملیاتی تا سال ۲۰۲۷ نیاز به بازنگری جدی دارد.

ایسر Swift Blade 14 فوق‌سبک با پردازنده Wildcat Lake را معرفی کرد

ایسر پیش از نمایشگاه IFA از لپ‌تاپ‌های جدیدی رونمایی کرد. Swift Blade 14، زیربرند جدید خط تولید Swift، تنها ۷۹۹ گرم وزن دارد و از تراشه‌های Wildcat Lake اینتل (تا Core 7 350) و ۱۲ گیگابایت رم LPDDR5 بهره می‌برد. بدنه آن ترکیبی از آلیاژ آلومینیوم-منیزیم و فیبر کربن است. این مدل در دو رنگ سفید و آبی مارشمالو با پورت‌های USB 3.2 Gen 1 Type-C عرضه می‌شود.

همچنین، Swift Air 16 که نسخه بزرگ‌تر Swift Air 14 است، با نمایشگر OLED، سیستم صوتی چهار بلندگو، بدنه آلومینیومی، پورت‌های Thunderbolt 4 و آداپتور ۱۰۰ واتی معرفی شد. این مدل در سه رنگ آبی، سبز و طلایی موجود خواهد بود. هر دو سیستم گزینه‌های مختلف نمایشگر OLED و IPS LCD را ارائه می‌دهند. عرضه Swift Blade 14 و Swift Air 16 در آمریکای شمالی در سه ماهه اول ۲۰۲۷ و در اروپا، خاورمیانه و آفریقا در دسامبر سال جاری میلادی برنامه‌ریزی شده است.

ایسر از هفت مانیتور گیمینگ Nitro و Predator جدید رونمایی کرد

ایسر در نمایشگاه IFA 2026 از هفت مانیتور گیمینگ در خانواده‌های Nitro و Predator رونمایی کرد که طیف وسیعی از نیازها و بودجه‌ها را پوشش می‌دهند. این مانیتورها با قیمت‌هایی از ۲۹۹ تا ۱۱۹۹ دلار عرضه می‌شوند. سری Nitro شامل مدل‌هایی با پنل‌های IPS، قابلیت سه‌حالته رزولوشن/نرخ تازه‌سازی، نور پس‌زمینه Mini LED و نرخ‌های تازه‌سازی بسیار بالا است. مدل‌های 5K با قابلیت دوحالته نیز در این خانواده دیده می‌شوند.

مانیتورهای Predator شامل مدل‌های 4K با نرخ تازه‌سازی بالا و پنل‌های QD-OLED هستند. برجسته‌ترین مدل، Predator XB253Q U1، کوچک‌ترین مانیتور با نرخ تازه‌سازی بی‌سابقه ۱۰۰۰ هرتز است که گیمرهای eSports را هدف قرار داده است. این مانیتورها از FreeSync Premium و G-Sync پشتیبانی کرده و زمان پاسخ‌دهی ۰.۳ میلی‌ثانیه دارند. عرضه اکثر محصولات در سه‌ماهه چهارم ۲۰۲۶ و برخی در سه‌ماهه اول ۲۰۲۷ خواهد بود.

Alienware مانیتورهای گیمینگ QD-OLED جدید با سرعت و وضوح بالا معرفی کرد

دل و Alienware دو مانیتور گیمینگ QD-OLED جدید معرفی کرده‌اند: AW3226Q و AW2527HX. AW3226Q یک مانیتور 32 اینچی 4K با 165 هرتز برای وضوح بالا، با فناوری RGB Stripe Tandem OLED و روشنایی 1000 نیت است. AW2527HX نیز یک مانیتور 24.5 اینچی 1080p با 560 هرتز برای گیمرهای eSports و سرعت بالا است که مزایای QD-OLED را در رنگ و کنتراست دارد.

هر دو با گارانتی سه ساله سوختگی پیکسل OLED عرضه می‌شوند. AW2527HX با همکاری تیم لیکوئید توسعه یافته، شامل ورق گرافن (ضد سوختگی) و پایه هدست است. AW3226Q پاییز امسال و AW2527HX در سه‌ماهه اول 2027 عرضه می‌شوند؛ قیمت‌ها نامشخص است.

سرمایه‌گذاری بزرگ انویدیا در مدیاتک و پذیرش NVLink Fusion برای هوش مصنوعی

انویدیا و مدیاتک با سرمایه‌گذاری ۳.۵ میلیارد دلاری انویدیا در مدیاتک، همکاری خود را گسترش دادند. مدیاتک پلتفرم NVLink Fusion انویدیا را برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی، سیستم‌های هوش مصنوعی محلی و پلتفرم‌های خودرویی به کار می‌گیرد. این توافق به مدیاتک امکان طراحی شتاب‌دهنده‌هایی برای پلتفرم‌های مقیاس رک انویدیا را می‌دهد و انویدیا نیز سهمی از بازار رو به رشد شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی سفارشی کسب می‌کند. این استراتژی به انویدیا کمک می‌کند تا در برابر توسعه شتاب‌دهنده‌های اختصاصی توسط شرکت‌های بزرگ، اکوسیستم خود را گسترش دهد.

پلتفرم NVLink Fusion با چیپلت‌ها و اتصالات پرسرعت، به مشتریان مدیاتک اجازه می‌دهد بر معماری محاسباتی خود تمرکز کنند، در حالی که انویدیا و مدیاتک زیرساخت‌ها را فراهم می‌نمایند. این همکاری شامل توسعه پردازنده‌های RTX Spark و DGX Spark و ادامه همکاری در زمینه خودروهای هوش مصنوعی با پلتفرم‌های Dimensity Auto مدیاتک نیز می‌شود. این توافق به شرکت‌های کوچکتر امکان دسترسی به پلتفرم‌های مقیاس رک پیش‌توسعه‌یافته را می‌دهد.

جستجو در سایت

سبد خرید

درحال بارگذاری ...
بستن
مقایسه
مقایسه محصولات
لیست مقایسه محصولات شما خالی می باشد!