OpenAI در حال گسترش روابط خود با سامسونگ فراتر از تامین حافظه و نرم‌افزارهای سازمانی است، زیرا این غول هوش مصنوعی قصد دارد تولید حداقل بخشی از پردازنده‌های خود را به Samsung Foundry برون‌سپاری کند. این خبر را هریسون کیم، مدیر کل OpenAI کره، این هفته فاش کرد. اگر این اطلاعات دقیق باشد، OpenAI شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی خود را هم از TSMC و هم از Samsung Foundry تامین خواهد کرد که نشان‌دهنده نیازهای حجیم و گسترده است.

هریسون کیم، مدیر کل OpenAI کره، در یک کنفرانس مطبوعاتی در سئول گفت: «یکی از زمینه‌هایی که ما بیشترین پیشرفت و شناخت را با سامسونگ الکترونیکس داشته‌ایم، تولید و تحقیق مشترک ما بر روی تراشه‌های نسل بعدی است که در حال توسعه آن‌ها هستیم.» این خبر را رویترز گزارش کرده است.

OpenAI در حال حاضر برنامه ASIC هوش مصنوعی خود را دارد که به خدمات طراحی Broadcom و همچنین خدمات پردازش ویفر و بسته‌بندی پیشرفته TSMC متکی است. تاکنون، این شرکت اولین شتاب‌دهنده هوش مصنوعی استنتاجی خود به نام Jalapeño را معرفی کرده است که توسط مهندسان شرکت تعریف شد، سپس با Broadcom طراحی مشترک شد و سپس توسط TSMC ساخته شد، همه اینها در کمتر از ۱۸ ماه.

OpenAI توضیح نداد که آیا مشارکت سامسونگ مربوط به منبع تولید دوم برای Jalapeño، پردازنده دیگری در دست توسعه توسط OpenAI، تراشه‌ای که به طور مشترک توسط سامسونگ و OpenAI توسعه یافته است، یا جنبه دیگری از تولید و توسعه تراشه است. سامسونگ و SK Hynix در حال حاضر حافظه مورد نیاز برای طرح مرکز داده Stargate شرکت OpenAI را تامین می‌کنند، اگرچه توسعه و تولید مشترک تراشه ارتباط چندانی با تامین DRAM ندارد.

بعید است که Jalapeño نسل اول OpenAI از TSMC و سامسونگ به صورت دوگانه تامین شود، زیرا این تراشه در حال حاضر در TSMC به تولید انبوه رسیده است و OpenAI در مورد «تراشه‌های نسل بعدی» صحبت می‌کند، نه آنهایی که در حال حاضر در تولید انبوه هستند. علاوه بر این، توسعه جانشین Jalapeño به خوبی در حال انجام است و به مرحله tapeout نزدیک می‌شود، به این معنی که تولید انبوه آن نیز دور نیست. از آنجایی که ادعای OpenAI به وضوح شامل «تراشه‌های نسل بعدی» است، کاملاً ممکن است که OpenAI در واقع ASIC استنتاجی نسل دوم خود را در Samsung Foundry تولید کند.

در اواخر ماه جولای، سامسونگ الکترونیکس و Broadcom یک همکاری استراتژیک به ارزش بیش از ۲۰۰ میلیارد دلار تا سال ۲۰۳۰ را برای همکاری در زمینه فناوری‌های پیشرفته ریخته‌گری، حافظه و بسته‌بندی برای زیرساخت‌های هوش مصنوعی اعلام کردند. از این رو، از آنجایی که OpenAI با Broadcom برای تامین ۱۰ گیگاوات شتاب‌دهنده هوش مصنوعی سفارشی توافق‌نامه دارد، قادر خواهد بود این شتاب‌دهنده‌ها را هم در سامسونگ و هم در TSMC تولید کند. البته، اگر به سیلیکون تولید شده در سامسونگ نیاز داشته باشد و هزینه پورتینگ طراحی مناسب را به Broadcom بپردازد.

شاید OpenAI از روش تسلا الگوبرداری کند و جانشین Jalapeño را از TSMC و سامسونگ به صورت دوگانه تامین کند تا به حجم تولید بالاتری دست یابد. با این حال، نیازهای حجمی تسلا ممکن است با نیازهای OpenAI متفاوت باشد.

تسلا به حجم فوق‌العاده‌ای از AI5 نیاز دارد زیرا قصد دارد از این پردازنده در سه کاربرد بسیار متفاوت با حجم بالا استفاده کند: مراکز داده هوش مصنوعی، وسایل نقلیه و ربات‌های Optimus. بنابراین، تسلا به طور بالقوه می‌تواند میلیون‌ها تراشه AI5 را تنها برای خودروها، علاوه بر ربات‌ها و استقرار در مراکز داده، نیاز داشته باشد. از این رو، پرداخت هزینه برای پیاده‌سازی‌های فیزیکی جداگانه در TSMC و سامسونگ، نه تنها انعطاف‌پذیری زنجیره تامین را برای تسلا فراهم می‌کند، بلکه ظرفیت کلی لازم برای تامین چندین دسته محصول را نیز به ارمغان می‌آورد.

با این حال، شتاب‌دهنده‌های مراکز داده در مقایسه با ASICهای وسایل نقلیه یا ربات‌ها، معمولاً از نظر سیلیکون در هر واحد بسیار فشرده‌تر هستند. اگر ASIC بعدی OpenAI/Broadcom یک پردازنده پیشرفته بزرگ با چندین دای باشد و OpenAI گیگاوات از این پردازنده‌ها را بخواهد، نیاز به ویفر ممکن است همچنان برای TSMC به تنهایی (که کاملاً توسط شرکت‌هایی مانند AMD و Nvidia رزرو شده است) بسیار بالا باشد. در چنین شرایطی، OpenAI ممکن است به یک ریخته‌گری دیگر برای تامین ASICهای کافی نیاز داشته باشد. البته، ما هنوز در حال گمانه‌زنی هستیم.